ZUNA：脑电图基础模型
Zyphra 推出的 ZUNA 是一款面向脑电图（EEG）的基础模型，参数量约 0.38B，已在 Hugging Face 开源。
主要能力包括：对已有 EEG 信号做去噪、对缺失通道进行重建，以及根据头皮电极的物理坐标预测新通道信号，便于在有限采集条件下做分析与补全。体积小、易部署，适合科研与工程复现。
科技早报
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Zyphra 推出的 ZUNA 是一款面向脑电图（EEG）的基础模型，参数量约 0.38B，已在 Hugging Face 开源。
主要能力包括：对已有 EEG 信号做去噪、对缺失通道进行重建，以及根据头皮电极的物理坐标预测新通道信号，便于在有限采集条件下做分析与补全。体积小、易部署，适合科研与工程复现。